软件产品

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Isight

Isight提供了一个可视化的灵活的仿真流程搭建平台,同时提供与多种主流CAE分析工具的专用接口,利用此工具,用户可以方便的以拖拽的方式可视化的快速建立仿真分析流程,设定和修改设计变量以及设计约束与目标,自动进行多次分析循环。同时提供了试验设计、优化方法、近似模型和六西格玛设计等一套完整的优化软件包,来帮助用户深入全面的了解产品的设计空间,明晰设计变量与设计目标之间的关系,以及实现多学科多目标优化设计。

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可视化的仿真流程搭建:

Isight构建仿真流程时,从组件库中取用需要的组件,通过图形界面装配成工作流;Isight提供了大量成熟的第三方软件接口,以图形化无缝的方式实现对设计、分析工具的集成。这些接口包括CAE工具Abaqus,Nastran, STAR-CCM+,Catia分析等,CAD工具Catia,还有Matlab, Excel等众多工程分析中经常使用的相关工具。同时也支持与企业自有的特殊工具软件集成。


专业的优化策略:

Isight提供了大量专业的多学科多目标优化策略,包括:实验设计(DOE),优化算法(单目标,多目标优化算法),近似模型,稳健可靠性分析与优化等。这些方法帮助设计人员搜寻不仅理论上可行,而且实际上(如考虑制造工艺)也同样可行的最优设计方案。

实验设计(DOE)方法可以帮助用户了解和评估各个设计变量对设计目标的影响,便于进行设计参数的筛选以减少优化问题规模,同时为构造近似模型提供样本数据库。Isight提供了包括数值优化、全局探索法、启发式优化法和多目标多准则优化算法,以帮助客户进行多学科多目标优化分析。还专门提供了一个多目标决策工具:工程数据挖掘模块以辅助多目标多准则权衡决策。

近似模型帮助用户快速拟合生成数学代理模型,从而避免在需要多次迭代计算的优化工程中运行大规模的CAE分析模型。Isight提供的质量工程方法主要包括:蒙特卡洛分析可以有效评估设计的可靠性与稳健性;基于可靠性优化设计的SDI方法可以提高设计的可靠度水平;(动态、静态)田口(Taguchi)方法则以实验设计为基础获取稳健的设计;六西格玛设计方法则是质量工程中的公认的规范性方法。

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